OBJETIVO: Avaliar a validade da hemoglobina A1C (A1C) como ferramenta para o diagnóstico de diabetes tipo 2 e determinar o ponto de corte mais apropriado para a A1C no diagnóstico de uma amostra de haitianos americanos. SUJEITOS E MÉTODOS: Os sujeitos (n = 128) foram recrutados dos condados de Miami-Dade e Broward na Flórida. A análise ROC (Receiver operating characteristics) foi feita de forma a medir a sensibilidade e especificidade de A1C para a detecção do diabetes em diferentes pontos de corte. RESULTADOS: A área sob a curva ROC foi 0,86 usando a glicemia de jejum ≥ 7,0 mmol/L como padrão-ouro. O ponto de corte de 6,26% para a A1C apresentou sensibilidade de 80% e especificidade de 74%, enquanto o ponto de corte de 6,50% (recomendado pela American Diabetes Association - ADA) apresentou uma sensibilidade de 73% e especificidade de 89%. CONCLUSÕES: A A1C foi uma alternativa confiável para a glicemia de jejum na detecção do diabetes nesta amostra de haitianos americanos. Um ponto de corte de 6,26% foi o valor ótimo para a detecção do diabetes tipo 2.

OBJECTIVE: To evaluate the validity of hemoglobin A1C (A1C) as a diagnostic tool for type 2 diabetes and to determine the most appropriate A1C cutoff point for diagnosis in a sample of Haitian-Americans. SUBJECTS AND METHODS: Subjects (n = 128) were recruited from Miami-Dade and Broward counties, FL. Receiver operating characteristics (ROC) analysis was run in order to measure sensitivity and specificity of A1C for detecting diabetes at different cutoff points. RESULTS: The area under the ROC curve was 0.86 using fasting plasma glucose ≥ 7.0 mmol/L as the gold standard. An A1C cutoff point of 6.26% had sensitivity of 80% and specificity of 74%, whereas an A1C cutoff point of 6.50% (recommended by the American Diabetes Association - ADA) had sensitivity of 73% and specificity of 89%. CONCLUSIONS: A1C is a reliable alternative to fasting plasma glucose in detecting diabetes in this sample of Haitian-Americans. A cutoff point of 6.26% was the optimum value to detect type 2 diabetes.